AiSleepで、介護者の負担を軽減し、さらなる見守りの質の強化へ

 私たちが得意としている技術に、複数の系統のデータのありようをそのまま解析する「カオス（ゆらぎ）分析」があります。 筑波大学との共同研究でも取り組ませていただいています。
 この「カオス解析」に基づいたAI技術で、介護者／施設の皆様に、離床センサーとしての実用性だけでなく「入居者の健康状態を適正な価格の機器で判定できる環境」を提供したいと考えています。 そのことで、事故を未然に防いだり、ADL(日常生活動作)などの悪化の兆候を早めに捉え、 入居者／介護者双方にとって「安全・安心で効率的な介護」が実現できるのではと思っています。

 私、苗は中国の出身ですが、ここに長年の歴史で培われた「漢方（中医）のノウハウ」が生かせると考えています。
漢方医（中国では中医）は、病気の有無を診断するのではなく、その人の「証」を見ます。例えば「脈が浮緊で、首や肩が凝って、 熱があるが、汗は出ず、寒むけ(悪寒)がする」などの症状があれば、これを「葛根湯の証」と診断し、処方するわけです。 このように漢方では、現代医学では軽視されがちな冷えやほてり、肩こりなど特異的ではない症状も「証」の決定のために重視します。

 この考え方のノウハウを、生体情報（脈波、心拍、呼吸、体動）の判定に活かせると私は考えました。
 AiSleepでは脈波を測定しますが、漢方でも「脈診」というものがあるのです。脈拍の強さ、弱さなどをつぶさに観察し、 状態を診断する漢方医の医療技術です。この関連性を活かせばきちんとした知見に基づく判定ができるのではと考え、研究者の方々と共同研究を行いました。※2
 結果、そのことを裏付ける可能性を示すことができました。まだまだ改良の余地はありますが、ご提供できる機能となりましたのでお役にたてましたら幸いです。

※2
苗鉄軍, 東田外史, 宮崎和成, 朝岡秀行：指尖脈波のカオスダイナミクスから投薬効果を判定する方法, 第39回日本臨床生理学会総会　第6回生体カオス研究会, 130, vol.32, 2002
井上和美, 會川義寛, 苗鉄軍, 丁宗鐵：艾のヒト脈波に対する影響-カオス理論に基づく解析-, 第55巻別冊号2004, vol.141, p.220, 2004